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深入字节码剖析Java虚拟机内存模型
剖析 Java 虚拟机（JVM）内存模型的字节码层面，可以更深入理解 JVM 的内存分配、线程交互以及字节码如何影响性能优化。以下是深入探讨的关键点： 1. JVM 内存模型概述 JVM 内存模型分为以下几个主要区域： JVM 的内存模型确保了多线程环境中对共享变量的可见性和有序性，通过 主内存（Main Memory） 和 工作内存（Working Memory） 来实现。 2. 字节码与 JVM 内存模型的交互 字节码是 Java 源代码编译后的指令集，它通过以下方式与 JVM 内存模型交互： 2.1 加载与类元信息存储 2.2 操作数栈与局部变量表 每个栈帧都包含操作数栈和局部变量表。以下是常见字节码的行为： 2.3 堆与方法区的交互 3. JVM 内存模型与线程安全 JVM 使用内存屏障（Memory Barrier）和指令重排序规则来确保线程间的可见性和一致性。以下是与字节码相关的线程安全机制： 3.1 volatile 的实现 3.2 synchronized 的实现 3.3 原子操作 4. JVM 字节码调优 通过分析字节码，可以进行以下优化： 5. 工具与实践 5.1 使用工具 5.2 示例分析 以下是简单代码的字节码拆解： 反编译结果： 5.3 分析结果 通过剖析字节码和 JVM 内存模型，可以深入理解 Java 的运行时行为，优化性能，提升多线程编程的安全性和效率。如果你对具体的字节码示例或某些机制有进一步需求，欢迎继续探讨！
NAT 穿透是如何工作的：技术原理及企业级实践
https://arthurchiao.art/blog/how-nat-traversal-works-zh/#231-%E5%8F%8C%E5%90%91%E4%B8%BB%E5%8A%A8%E5%BB%BA%E8%BF%9E%E6%97%81%E8%B7%AF%E4%BF%A1%E9%81%93
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1. 先提前视频的音频 2. 把提前出来的音频变声(速度会变慢，到是视频变长) 3. 把速度改成和最开始的音频速度一直 4. 把变声后的音频和视频合并 FFmpeg介绍 要给一个视频添加新的音频，你可以使用 FFmpeg 工具来实现。你需要先提取视频的音频流，然后将新的音频文件合并到视频中。以下是一个示例命令： 解释： 执行此命令后，FFmpeg 将会从输入的视频文件中提取视频流，从新的音频文件中提取音频流，然后将视频流和音频流合并为一个新的 MP4 视频文件。你可以将 input_video.mp4 替换为你实际的视频文件名，new_audio.mp3 替换为你希望添加的新音频文件名，output_video.mp4 替换为你希望保存的输出视频文件名。 请确保你已经安装了 FFmpeg，并且已经将其添加到系统的环境变量中，这样你就可以在命令行中直接调用 FFmpeg 命令。 源码：https://github.com/ycltpe/tools
May 13, 2024 -
在 macOS 上，你可以使用相同的 Python 代码来利用 Tesseract-OCR 提取图片中的文字。你可以按照以下步骤操作： 在这个示例中，example.png 是你要提取文字的图片文件。pytesseract.image_to_string(img) 函数将图片转换为文字，并返回识别结果。 这样，你就可以在 macOS 上使用 Python 和 Tesseract-OCR 提取图片中的文字了。
May 11, 2024 -
有什么办法把视频里的声音提取出来转成mp3 你可以使用专门的音频提取工具来从视频文件中提取声音，并将其转换为 MP3 格式。以下是一种常见的方法： 实操预览 2. 使用在线转换工具： 无论你选择哪种方法，提取视频中的声音并将其转换为 MP3 格式都是相对简单的操作。
May 11, 2024 -
Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown（或其他标记语言）解析文章，在几秒内，即可利用靓丽的主题生成静态网页。 参考： https://github.com/fluid-dev/hexo-theme-fluid https://hexo.io/zh-cn/docs/ https://www.zhangkunzhi.com/ https://github.com/ycltpe/blogHexo
May 8, 2024 -
Electron是一个用于构建跨平台桌面应用程序的开源框架，它结合了Chromium和Node.js。通过Electron，开发人员可以使用HTML，CSS和JavaScript构建桌面应用程序，而无需学习特定于平台的语言或技术。
May 8, 2024 -
如何学习WebSocket先听听chatGPT怎么说？ 说了这么多，可能要翻阅很多资料，直接进入学习模式： 什么是WebSocket? WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议，它允许客户端和服务器之间进行实时的双向数据传输。与传统的 HTTP 请求-响应模式不同，WebSocket 在建立连接后，客户端和服务器可以随时发送消息给对方，而不需要等待对方的响应。以下是 WebSocket 的基本概念： 总的来说，WebSocket 提供了一种更高效、更实时的通信方式，适用于需要实时双向数据传输的应用场景，例如在线聊天应用、实时数据监控应用、在线游戏等。 WebSocket与传统的 HTTP 请求有什么区别？ WebSocket 和传统的 HTTP 请求之间有几个重要的区别： WebSocket 协议的主要特点之一是它的简单握手过程和轻量级数据帧结构。以下是关于 WebSocket 协议的握手过程、数据帧结构和消息格式的简要说明： WebSocket应用四种方式 源码解析： https://github.com/rookie-ricardo/spring-boot-learning-demo?tab=readme-ov-file https://github.com/rstoyanchev/spring-websocket-portfolio https://spring.io/guides/gs/messaging-stomp-websocket 参考文档： https://blog.csdn.net/m0_69860228/article/details/125156487 https://blog.csdn.net/qq_16992475/article/details/123413624 https://blog.csdn.net/qq_16992475/article/details/130185830 https://blog.csdn.net/leesinbad/article/details/133993369 STOMP协议详解 STOMP（Simple Text Oriented Messaging Protocol）是一种简单的基于文本的消息传递协议，用于在客户端和消息代理（如消息队列）之间进行通信。以下是关于 STOMP 协议的详细说明： 总的来说，STOMP 是一种简单、轻量级的消息传递协议，适用于构建实时消息传递系统和事件驱动系统等应用场景。
April 28, 2024 -
OmniGraffle 是一款功能强大的图形绘制工具，主要用于创建流程图、组织结构图、思维导图、UI 原型等。以下是我对 OmniGraffle 使用的一些心得体会
March 19, 2024 -
在 Spring 中，循环依赖指的是两个或多个 Bean 之间存在相互依赖的情况。这种情况下，当容器试图实例化这些 Bean 时，会导致无限递归或循环依赖的情况，从而导致应用程序无法启动或运行时出现问题。
March 18, 2024 -
TTFB（Time To First Byte）是指客户端发起请求到收到服务器的首个字节之间的时间间隔。它反映了从客户端发出请求到服务器开始响应的时间，是衡量服务器响应速度的重要指标之一。TTFB包括了网络延迟、服务器处理时间以及服务器响应时间等因素。
March 12, 2024 -
Spring Boot Admin是一个开源的监控和管理Spring Boot应用程序的工具。它提供了一个直观的用户界面，用于监控和管理多个Spring Boot应用程序的运行状态、健康状况和配置信息。
March 11, 2024
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